二维码能纠错，为什么遮一点也会扫不出？

手机要先从照片中找到二维码，判断方向和格子的排列，再把明暗格子解释成数据。纠错主要帮助处理后面的数据错误。如果照片太糊、格子被缩放变形，或边缘与背景混在一起，前面的读取就可能出问题；这时不能指望纠错替相机补回所有视觉线索。

可以把它想成读一张带检查信息的表格。即使有办法修复少量抄错数字，仍需要知道各行各列在哪里。这个比喻只用来区分两件事：二维码并不是人工表格，实际识别与编码步骤更细，也不能据此计算具体能遮住多少面积。

DENSO WAVE 的说明把纠错比例对应到“码字”，一个码字在这里是八位数据的单位。纠错信息与内容一起编码，用数学关系帮助恢复一部分错误。黑白小格、码字与整张图片的面积不是同一个计量单位，不能直接画一个同百分比的矩形来代替。

同样大小的遮挡，位置不同、涉及的数据分布不同，结果也可能不同。能读出一次，只能说明那张图在当时的设备、距离和光照下成功，不是所有手机都能识别的证明。也不宜凭一个失败样本认定某级纠错完全无用。

普通 QR 码四周需要留出至少四个码元宽度的空白；码元就是一个小方格。假设格子宽两毫米，那么这里讨论的白边宽度就是八毫米。这个算例只解释比例，实际打印尺寸还应结合距离、设备和清晰度选择。

如果把二维码紧贴文字、裁掉白边，或给图片加上重叠装饰，读取条件就变了。二维码不是只保留黑点就够用的图标。排版时应把它的空白边一起当作组件保存，放大缩小时也要观察方格边缘是否清楚，而不只是看整体轮廓是否像方形。

更高的纠错级别需要更多额外信息。同样的内容可能因此需要更多格子或更大的二维码。如果外框尺寸被固定，更多格子就意味着每个格子更小；因此“把级别拉到最高”并不自动解决远距离、低分辨率或印刷模糊的问题。

一个可操作的顺序是先缩短不必要的内容，保持清楚的黑白对比和完整空白边，再按使用环境选择级别，并用实际展示尺寸试扫。练习可以只编码一段普通文字，比较是否读回原文；无需使用支付码、登录码或包含个人信息的二维码。