QINGHUAN / JAVA & BACKEND LEARNING
从第一行 Java，到后端系统。
语法、计算机基础、Web、数据、项目与工程，按前置知识逐步深入。
- 读懂对照知识点，补齐前置
- 动手运行示例，完成练习
- 复盘自测并记录自己的结论
黑马点评每日学习总结 ↗
根据自己的提交复盘代码。Day01：短信登录与商户查询缓存，附实际调用链、源码边界和独立练习。
先知道，哪些值得先学
重要程度与难度，分开看。
先沿 P0 主线学习，遇到前置知识先补齐；再按目标扩展 P1、P2。编号是建议顺序，不限制每天的篇数。筛选后的编号会保留，方便回到完整路线。
- P0 · 必会主线
- 后续学习和独立开发反复依赖
- P1 · 重点提升
- 提升工程能力与问题定位能力
- P2 · 按需深入
- 在特定场景下进一步研究
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L0 · 零基础
从环境、术语和第一个可运行的例子开始，不预设相关知识。
从零开始：安装 JDK 并运行第一个 Java 程序
安装并核对 JDK 17，创建源文件，分别完成编译和运行，用终端输出确认每一步成功。
源代码与字节码 · JDK/JRE/JVM 职责 · JDK 17 安装与架构选择
IDE、终端与调试：看见程序怎样执行
先让 IDE 和终端使用同一套 JDK，再用断点查看变量和调用过程，找到程序首次偏离预期的位置。
IDE、终端、JDK 分工 · 项目 SDK 与运行配置 · 工作目录和参数
变量、基本类型与运算符：先算对一个表达式
先理解变量保存什么，再检查表达式使用的类型，避免整数除法、数值溢出和转换顺序造成错误。
八种基本类型 · 局部变量初始化 · 字面量与 long 后缀
控制台输入、条件与循环：写一个可交互程序
读取一行输入，检查并转换成数据，再通过条件和循环完成一个能反复交互的小程序。
标准输入与输出 · Scanner token 与整行 · 输入类型和范围验证
方法、作用域与递归：把程序拆成可验证步骤
把大程序拆成输入输出清楚的方法，分清局部变量与共享对象，再为递归写好结束条件。
参数与返回类型 · void 与 return · 方法签名和重载
数组与二维数组：下标、遍历和复制边界
用一组成绩理解数组下标和固定长度，再分清共享同一数组、复制数组以及二维数组的区别。
数组长度与合法下标 · 元素默认值 · 普通与增强遍历
字符串与 StringBuilder：文本长度并不总是字符数
分清修改变量和修改字符串，再理解为什么一个表情的 length 可能大于 1，以及何时使用 StringBuilder。
String 不可变结果 · 字符串内容比较 · substring 半开区间
后端开发需要的 HTML 与 CSS 最小基础
先做一张完整小页面，分清内容结构、颜色布局和按钮行为，再通过浏览器工具检查实际结果。
HTML 元素与属性 · 语义标题链接按钮 · UTF-8 和 viewport
从零准备 MySQL：安装、连接与第一条查询
先启动数据库服务，再用客户端连接、选择独立练习库并执行第一条查询，逐步确认连接和权限。
服务端与客户端的职责 · MSI 安装与 Configurator 配置 · Windows 服务、安装路径和端口
JavaScript、DOM 与异步：让页面响应操作
从按钮事件开始操作页面，再理解 Promise、await 和 fetch，避免旧请求晚返回时覆盖新结果。
JavaScript 与 Java 区别 · let/const 绑定 · DOM 查询
从零准备 Redis：启动隔离实例并读写第一个键
启动独立 Redis 7.4 练习容器，分清本机与容器端口，再用 PING、SET、GET 和 TTL 核对结果。
Redis 服务与 redis-cli 客户端 · Docker 镜像和容器的最小概念 · Docker 客户端与引擎状态
从零设计关系表：先确定事实，再添加约束
先明确每行记录的事实，再用主键、唯一、外键和必填规则保护数据，区分无意重复与必要的历史记录。
实体与关系 · 主键与候选键 · NOT NULL
Redis 数据结构入门：从需要的操作反推存储方式
从会话、点赞和排行榜要做的操作出发，选择 String、Hash、Set 或 Sorted Set，并限制单个键的规模。
String · Hash · List
Git 从零工作流：让每次修改都能检查、解释和撤回
从工作区、暂存区和提交三个状态开始，每次先检查再提交，学会解释修改并在共享历史中撤回效果。
工作区 · 暂存区 · 提交
Linux 入门排障：先读路径、权限、进程和服务状态
先核对服务实际使用的账号、路径和 JDK，再逐层看权限、进程、端口和请求结果，找到第一处失败。
路径与当前目录 · 用户和组 · 读写执行权限
L1 · 基础
掌握日常开发的基本方法，能独立完成小功能并解释结果。
值、引用与对象：从一次方法调用说起
用两个变量指向同一个对象的例子，理解方法为什么能改对象内容，却不能直接替调用方重新赋值。
基本值与引用值 · 对象与引用变量 · null 引用
面向对象：从封装、继承到接口多态
从优惠券和余额的规则出发，理解对象怎样保护数据，以及接口怎样让不同实现被统一使用。
封装业务不变量 · 构造器输入验证 · 继承的 is-a 关系
包、访问权限与 static/final：组织代码的边界
先把类放进包并正确运行，再分清访问权限、属于类的 static 成员和限制重新赋值的 final。
完整类名与包目录 · import 与 classpath · 四类访问权限
equals 与 hashCode：让“相同”有一致的含义
先决定两个对象怎样才算相同，再让 equals 和 hashCode 配合，理解为什么改动 Map 的键会影响查找。
引用 == 与内容 equals · Object 默认相等语义 · 自反对称传递一致
List、Set、Map：先看业务，再选集合
从订单明细、任务去重和购物车入手，判断该用 List、Set 还是 Map，再检查顺序和修改规则。
List 有序与重复 · Set 唯一元素 · Map 键值关系
泛型：把类型约束写进接口
用 List<String> 理解泛型如何提前发现类型错误，再从读入和写出的方向看懂 extends 与 super。
泛型类型参数 · 包装类型与基本类型 · 泛型不变性
枚举与 record：写清状态和数据
用枚举限定可选状态，用 record 减少数据类的重复代码，再检查状态变化和内部可变对象的限制。
枚举独立类型 · 稳定状态编码 · ordinal 持久化风险
BigDecimal 与金额：构造、舍入和比较都要有规则
从输入方式开始保证金额精度，再约定币种、单位、比较和舍入规则，避免只换类型却留下计算问题。
二进制浮点近似 · 字符串构造 BigDecimal · 不可变运算结果
日期与时间：分清日历时间、时间点和时区
从生日、营业时间和日志时间出发选择类型，分清日期、确定时刻和时区，避免同一时间被解释成不同意思。
LocalDate/LocalTime · LocalDateTime 无时区 · Instant 时间线
Lambda 与 Optional：传入一段行为，表达没有结果
把判断或转换行为传给方法，用方法引用简化合适的写法，再用 Optional 明确表达可能没有结果。
函数式接口单抽象方法 · Predicate/Function 等职责 · Lambda 目标类型
异常与资源释放：失败也要有出口
失败时给调用方明确结果，同时把文件、连接等资源关好，避免打印了错误却继续假装成功。
Throwable 分类 · checked/unchecked 约束 · 局部恢复与上抛
IO：字节、字符、缓冲与资源关闭
先分清字节与文本，再按实际读取数量处理数据，明确编码、缓冲和谁负责关闭资源。
字节流与字符流 · 字符集显式转换 · 缓冲作用与限制
进程、线程与文件系统：程序运行时依赖什么
从运行中的程序出发，分清进程、线程、并发和并行，再理解路径、文件与资源关闭。
进程地址空间 · 线程执行栈和共享堆 · 并发与并行
复杂度入门：输入扩大后，工作量怎样增长
先数程序做了多少次关键操作，再判断数据翻倍后的变化，分清增长趋势和一次实际运行的耗时。
输入规模与关键操作 · O/Ω/Θ 定义 · 最好平均最坏情况
数组、链表、栈与队列：按访问方式选择结构
先看要按位置查找、在两端取放，还是按到达顺序处理，再理解数组、链表、栈和队列各自的代价。
数组按下标定位 · 动态扩容与移动 · 链表节点和后继
排序与二分查找：先想清范围，再写循环
先写清排序规则和每轮搜索的范围，再实现二分查找，减少漏查、越界与死循环。
比较规则与稳定性 · 平方级排序 · 归并排序及空间
DNS、TCP 与 TLS：一次 HTTPS 请求经过哪些阶段
把访问网站拆成查地址、建连接、验证证书和处理 HTTP 请求，逐步定位问题出在哪一层。
DNS 层次与递归解析 · TTL 和缓存观察差异 · TCP 有序字节流
HTTP 请求与响应：先读懂接口的语言
读懂方法、地址、请求头和状态码，再用删除和编辑的例子理解幂等与条件请求。
方法与请求目标 · 路径和查询参数 · 请求头与消息内容
表单与 JSON：同一组字段为什么发送结果不同
查看浏览器真正发出的格式和字段，分清表单与 JSON，再让 Content-Type、字段名和服务端读取方式对应。
name/id/label 职责 · 可提交控件规则 · GET 与 POST 表单
Maven 主线：坐标、生命周期与依赖范围
用 POM 写清依赖和构建步骤，分清 package、clean 与插件动作，再判断依赖在哪些阶段可用。
groupId/artifactId/version · packaging 与标准目录 · 生命周期阶段
Maven 与运行环境：从“能编译”走到“能请求”
先找出从工具、编译、启动到接口请求的哪一步失败，再核对实际 JDK、依赖与服务配置。
POM 与 Java 目标 · Maven 实际 JDK · IDE Runner 与 JAVA_HOME
MySQL 入门：CRUD、约束与事务
用商户表练习增删改查，再通过唯一约束和事务提交、回滚检查哪些数据规则由数据库保证。
表与列类型 · 主键非空唯一 · 外键与级联规则
JDBC 与连接池：从 SQL 参数到连接归还
沿着取连接、传 SQL 参数、读结果和归还连接走一遍，理解连接池及框架实际替你做的工作。
Connection/Statement/ResultSet · PreparedStatement 参数绑定 · SQL 结构白名单
Servlet、Filter 与 MVC：请求经过哪些关口
把容器、Filter、DispatcherServlet 和 Controller 连成请求路线，理解谁能拦截请求、返回时又经过哪里。
Servlet 容器分发 · Filter 前后处理 · chain.doFilter
Cookie 与 Session：登录状态如何串起请求
沿着登录、保存会话和下次请求读取用户信息的过程，分清 Cookie、会话 ID 与 Session 的职责。
Cookie 作用域 · 会话 ID 与对象 · Session 属性读写
Spring IoC：把对象关系交给容器管理
先用构造器写清 Service 必需的协作者，再理解 Spring 怎样注册和组合对象，并区分依赖与请求数据。
IoC 与依赖注入 · Bean 定义和注册 · 构造器依赖
Spring Boot：启动、自动配置与 Profiles
从启动入口追到容器创建，按条件解释 Bean 为什么出现或缺失，再用 Profile 管理环境差异。
SpringApplication 启动 · SpringBootApplication 组合 · 组件扫描包范围
参数绑定与校验：别让错误输入走进业务
先从正确位置读取并转换请求，再分别检查字段格式、当前业务状态和用户权限，给出准确错误。
PathVariable · RequestParam · RequestBody
接口分层与异常处理：让输入输出各司其职
按输入、存储和展示分别设计字段，再把业务失败转换成清楚、稳定且不会泄露内部信息的响应。
DTO/Entity/VO 分工 · 输出字段白名单 · Controller 边界职责
SQL 连接与 NULL：让零订单用户也正确出现在结果里
从一个用户多张订单的例子看懂 JOIN 展开，再检查 ON、WHERE 和 NULL 怎样影响漏行与重复统计。
INNER JOIN · LEFT JOIN · 一对多展开
聚合、子查询与 CTE：把统计问题拆成可验证的阶段
先确定一行结果代表什么，再分步筛选、分组和汇总，避免连接展开或 NULL 让统计悄悄出错。
分组粒度 · COUNT 与 SUM · WHERE 与 HAVING
Redis 的键为什么消失：过期、淘汰与 TTL
分清到期消失和内存淘汰，再观察覆盖写入怎样影响 TTL，为缓存和登录状态选择合适的失效规则。
TTL 与 PTTL · 惰性和主动过期 · SET 覆盖 TTL
RabbitMQ 入门：消息如何经过交换机到达队列
从订单事件的多个接收方出发，画清交换机、绑定和队列，分清独立订阅与同一队列内分担任务。
Producer · Exchange · Queue
RocketMQ 基础模型：Topic、队列与消费组如何配合
用一条订单事件分清 Topic、队列和消费组，再区别业务事件编号、消息 ID 与每次发送尝试。
Topic · Message Queue · Producer
JUnit 与 Mockito：把业务规则写成有意义的单元测试
先列业务必须满足的结果和拒绝条件，再用 JUnit 断言与 Mockito 替身检查，明确模拟测试能证明什么。
Arrange Act Assert · 正常与异常分支 · 边界输入
日志与调试：让一次失败请求留下足够而克制的证据
让日志能串起一条请求的关键步骤、结果与异常，同时控制字段和敏感信息，并正确清理线程上下文。
日志级别 · 参数化日志 · 异常堆栈
OpenAPI：把接口输入、输出和错误说明白
把参数、成功结果和各类失败写清楚，再对照运行时校验与授权检查，避免文档完整但接口行为不一致。
OpenAPI 3.1 · 路径参数 · Schema
认证与授权：登录成功之后仍要检查每个资源
用本人、他人和管理员访问订单的例子，分清登录身份与资源权限，再理解 Session 和 JWT 的作用。
认证与授权 · 默认拒绝 · 角色与对象所有权
L2 · 进阶
把知识串成系统，处理并发、可靠性、检索质量与真实故障。
Stream：筛选、转换和汇总一批数据
用筛选、转换和分组处理一批数据，理解什么时候真正执行，以及收集结果和并行处理要遵守什么规则。
数据源和流水线 · 中间与终止操作 · 一次消费
集合视图与快照：改一处，另一处会变吗
分清不能增删、不能修改和不会跟着来源变化，避免把集合视图误当成完全独立的副本。
不可修改视图 · List.copyOf 快照 · Arrays.asList 固定大小
反射、注解与动态代理如何连起来
从运行时查看方法开始，理解框架怎样读取注解，再通过代理在调用前后添加处理。
公开成员反射访问 · RetentionPolicy.RUNTIME · Target 使用位置
NIO 文件操作：路径解析、目录遍历与文件替换
分清路径文字和实际文件，再用 Path 与 Files 完成目录遍历、复制和移动，检查覆盖与并发变化。
Path 与文件区别 · resolve/normalize · 绝对路径和真实路径
并发基础：一次 count++ 为什么不够安全
用两个线程同时加一的例子，分清更新丢失、读不到新值和共享数据范围，再选择合适的保护方式。
count++ 复合操作 · 原子性与可见性 · volatile 的限制
网络编程：TCP 字节流与 HTTP 客户端
分清连接成功、收到完整消息和业务成功，再用带超时与状态检查的 HTTP 客户端发送请求。
Socket 字节流 · 应用消息边界 · 连接与请求超时
哈希表、树与堆：定位、范围和优先级的不同答案
按编号查、按范围查、反复取最优项是三种不同需求，分别理解哈希表、搜索树和堆的作用。
哈希映射和冲突 · 散列分布与负载 · 稳定键
图与遍历：查路线、找连接、排任务顺序
用图保存连接和依赖关系，再选择逐层查找、沿路深入或安排先后顺序的算法。
有向与无向图 · 邻接表与矩阵成本 · BFS 队列与最短步数
回溯与动态规划：怎样少做重复计算
从尝试所有选择开始，找出反复计算的小问题，再用状态和转移规则把答案保存下来。
递归状态与可选动作 · 终止条件与推进 · 选择探索撤销
Maven 多模块：聚合、继承与版本管理
分清模块一起构建、继承配置和引用依赖三件事，再统一版本并安排清楚的依赖方向。
聚合 modules · parent 继承 · dependencies 引用
Servlet 生命周期：实例、请求和异步任务何时结束
分清 Servlet 实例和一次请求的存活时间，再检查并发访问、请求再次分派与异步完成的边界。
加载与 init 时机 · service/doGet/doPost · 实例并发复用
Spring Bean 何时准备好：初始化与代理调用
跟踪对象从构造、初始化到交给调用者的过程，理解何时能使用依赖，以及哪些调用会经过 AOP 代理。
实例化与依赖注入 · 初始化回调 · BeanPostProcessor
Boot 配置绑定与日志：让运行参数可解释
跟踪配置从 YAML 到对象、校验再到实际使用的过程，并用能关联请求和失败位置的日志帮助排查。
属性源优先级 · ConfigurationProperties 绑定 · 配置类型注册
Boot 测试分层：单元、MVC 切片与集成验证
按要验证的行为选择单元、MVC 切片或集成测试，并说明哪些依赖真实运行、哪些只是模拟。
行为与边界断言 · 普通单元测试 · WebMvcTest 切片
MyBatis：参数、SQL 与结果映射要对得上
沿 Mapper 调用、SQL 展开、参数绑定和结果填充逐步检查，弄清为什么能查到数据却映射不对。
参数占位与预编译 · ${} 文本替换风险 · 动态结构白名单
Spring 事务：注解之外，更要看调用边界
先确定哪些数据库修改必须一起提交，再追踪代理调用、异常和传播方式，检查事务到底覆盖了哪里。
业务原子边界 · 事务管理器与资源 · 代理外部调用
MySQL 索引：用 EXPLAIN 验证查询假设
从订单筛选和排序方式设计索引，再用执行计划检查实际选择，避免把“用了索引”当成“一定更快”。
联合索引字段顺序 · 筛选排序分页形状 · 最左前缀
Redis 缓存：命中之外，还要设计失效
从先查缓存、未命中再查数据库开始，继续设计键名、空值缓存、过期和更新后的失效处理。
Cache-Aside 读取回填 · 数据库事实源 · 业务维度键
Redis 事务与 Lua：中途失败后，哪些修改还在
通过一条故意失败的命令观察实际结果，分清连续执行、WATCH 冲突检查与失败回滚。
MULTI 与 EXEC · WATCH 乐观检查 · 运行期错误
MySQL 隔离与 MVCC：事务读到的是哪一版数据
用两个数据库会话按顺序操作，观察 RC、RR、普通查询和锁定查询分别能看到哪一版数据。
ACID 边界 · RC 与 RR · 一致性读
MySQL 锁与死锁：为什么等待，失败后怎样重试
用两笔事务反向更新数据看懂死锁，再区分锁等待超时与死锁的回滚范围，决定怎样重新执行。
记录锁 · 间隙锁 · next-key lock
MySQL 慢查询排查：时间到底花在哪里
先量出请求在哪一步花时间，再用慢日志、执行计划和等待记录判断该改 SQL、处理锁，还是调整应用排队。
请求时间窗口 · 慢查询日志 · 语句摘要
Redis 持久化与恢复：备份能不能真的用起来
按允许丢多少数据、多久恢复来比较 RDB、AOF 和副本，再在隔离环境核对恢复的值与有效期。
RDB 快照 · AOF 追加 · fsync 策略
Redis Cluster：键存在哪里，多键怎样一起操作
先分清分片和副本，再看槽怎样决定请求去向，以及需要一起操作的多个键为何必须提前规划。
16384 哈希槽 · 节点与分片 · MOVED 与 ASK
黑马点评：先画业务与数据导图
按用户的实际操作串起项目，再画清用户、商户、笔记和订单的关系，理解数据为什么这样保存。
用户与商户 · 评价与关注 · 券与订单
黑马点评：商户缓存与一致性边界
从商户详情的读写流程出发，分清没缓存、缓存不存在和缓存旧值，再检查更新与删除之间的失败窗口。
Cache Aside · 未命中与空值标记 · 穿透
黑马点评：秒杀 Lua 与数据库唯一约束
用 Lua 保护 Redis 内的检查和预扣，再由数据库约束、条件更新和事务确保最终订单与库存一致。
库存校验 · Lua 原子执行 · 重复购买集合
黑马点评：点赞、关注与滚动 Feed
先正确记录谁点过赞、关注了谁，再处理 Feed 的排序和翻页边界，避免重复计数或漏掉同一时间的内容。
ZSet 点赞 · 成员去重 · Set 关注关系
黑马点评：附近商户、签到、UV 与复盘
按业务分别使用 GEO、Bitmap 和 HyperLogLog，检查距离、连续天数与近似访客统计各自的限制。
经度与纬度 · GEOSEARCH · 数据库详情回查
RabbitMQ 可靠消费：确认、重试与死信各管哪一段
分别确认发布、路由和消费的结果，再处理重复投递与永久失败，理解为什么提交数据库后仍可能收到重投。
Publisher Confirm · mandatory return · 手动 ack
Kafka 分区与消费组：并行能力从哪里来
用分区和消费组看懂实例怎样分工，再检查扩容是否增加并行，以及同一业务的顺序是否仍能保证。
分区日志 · 分区内顺序 · 消息 key
Spring Cloud 起点：服务发现与配置中心各解决什么
分清查找服务地址和读取运行配置，再沿实例发现、选择、连接和配置实际生效逐步验证。
注册与发现 · DiscoveryClient · 负载均衡
网关认证：验证身份之后还要守住哪些入口
先验证令牌确实适用于本系统，再可靠传递身份，并在下游继续检查资源权限和绕过网关的入口。
路由过滤器 · JWT 校验 · issuer 与 audience
JMM 与 volatile：先区分可见性，再讨论原子性
从一个线程发布结果、另一个线程读取入手，理解 JMM 的可见性保证，以及 volatile 为什么保护不了 count++。
共享变量 · 数据竞争 · happens-before
synchronized 与监视器：互斥、等待和唤醒要用同一套条件
用单槽邮箱理解锁对象、wait 与唤醒，始终在同一套同步规则下检查条件、修改状态和发通知。
对象监视器 · 实例锁与类锁 · 可重入
JUC 锁与 CAS：保护的是变量还是完整业务规则
先写清库存、余额等数据必须共同满足的规则，再判断互斥锁或 CAS 能否保护完整操作。
互斥锁 · 可重入 · finally 解锁
线程协作与中断：用明确协议等待结果并结束任务
先明确线程等待的条件，再选择协作工具，给任务安排有界提交、超时、中断响应和资源清理。
中断标志 · InterruptedException · 保留中断
线程池：队列容量、扩容与拒绝策略如何决定结果
按线程、队列和等待时间一起规划容量，再决定忙不过来时怎样明确拒绝或放慢提交。
核心线程 · 工作队列 · 最大线程
并发集合：容器安全不代表跨调用业务自动原子
用计数更新看懂并发集合能保护哪一次操作，再检查多次调用、多个键和可变 value 是否仍会相互影响。
ConcurrentHashMap · putIfAbsent · compute 与 merge
ThreadLocal 与线程复用：请求结束后清理身份上下文
用线程连续处理不同用户的例子，看清 ThreadLocal 为什么要清理，以及异步和嵌套调用怎样传递、恢复上下文。
线程绑定值 · 线程复用 · try finally remove
黑马点评：短信登录与 Redis 用户态 DTO
分清验证码、会话令牌和 UserDTO，沿登录保存、每次请求读取、到请求结束清理走完流程。
验证码与限流 · 随机登录令牌 · UserDTO
CompletableFuture：组合任务、传播失败与管理超时
按先后依赖和独立汇合来组织异步任务，再处理失败、线程选择和超时，避免 Future 完成与业务完成混淆。
thenApply · thenCompose · thenCombine
JVM 内存与类加载：把规范概念和实现细节分开
按职责理解堆、栈和方法区，再分清类加载、链接与初始化，避免把 JVM 规范和某种实现混为一谈。
堆 · 虚拟机栈 · 方法区
GC 与日志：先读出分配和停顿，再调整参数
先看对象为何还被保留，再把 GC 停顿与真实请求时间对应，在相同负载下比较回收表现。
可达性 · 分配速率 · 存活集
Spring 集成测试：用真实边界验证数据库与 HTTP 行为
用真实 MySQL 容器和需要的 HTTP 环境验证数据库与接口行为，同时处理测试数据隔离和回滚范围。
测试切片 · SpringBootTest · 随机端口
常见 API 漏洞：权限、SQL 与外部访问分别检查
分别检查资源权限、可修改字段、SQL 参数和服务器外部访问，用应被拒绝的请求验证规则是否生效。
对象级授权 · 属性级授权 · 参数化 SQL
Docker 交付入门：镜像、网络与数据卷分别负责什么
把已测试的 Java 应用做成镜像，再分清容器网络、端口和数据卷，确保部署的是同一份内容。
镜像与容器 · Dockerfile 层 · Java 17 运行时
CI、发布与监控：怎样确认这次上线可用
从固定构建结果开始，按就绪、真实请求和回退条件检查发布，并分清应用回滚与数据库恢复。
流水线 job 与 step · 构建一次 · 不可变制品
L3 · 深入
进入机制、诊断与权衡，用证据判断复杂设计是否必要。
泛型方法：写清类型关系，减少强制转换
让泛型方法写清输入输出的关系，再理解类型上界、运行时信息和未检查转换为什么可能留下错误。
方法类型参数 · Comparable 递归上界 · 类型参数与通配符联系
注解如何生效：谁读取，何时读取
先找出谁在读取注解，再理解保留阶段、重复注解和编译期处理，避免以为加上标记就会自动生效。
Target 与 Retention · 默认 CLASS 策略 · Documented 用途
字符编码与 ByteBuffer：分块读取怎样避免乱码
用被分成两次读取的汉字理解乱码，再看懂 ByteBuffer 的读写范围和连续解码方法。
变长编码与跨块字符 · CharsetDecoder 增量解码 · REPORT 与 REPLACE
分布式锁到期后：怎样挡住旧任务的写入
用旧线程暂停后又恢复的例子，理解锁到期为什么不等于任务停止，以及资源端怎样拒绝旧写入。
SET NX PX · 唯一持有者令牌 · 比较删除
黑马点评：分布式锁与异步订单可靠性
沿着拿锁、写数据库和确认消息的顺序，检查程序暂停或重试时会发生什么，并防止重复下单。
锁持有者令牌 · 租约窗口 · Stream 消费组
黑马点评演练：缓存失效时，数据库会承受多少请求
分别模拟不存在的商户、热点过期和缓存不可用，在同一时间段同时检查数据正确性与数据库压力。
隔离压测数据 · 基线 · 穿透实验
RocketMQ 进阶消息：顺序、延迟与事务的适用边界
分别用订单先后、超时检查和提交后发事件的需求，理解顺序、延迟与事务消息能保证到哪一步。
消息组顺序 · 生产串行 · 消费串行
Kafka offset 与幂等：一次处理的边界究竟在哪里
分清读到、业务完成和提交恢复位置，再检查 Kafka 幂等与事务究竟覆盖哪些操作、哪些还要自己保证。
当前位置 · 已提交 offset · 下一条位置
消息消费幂等与重放：把重复投递变成可判断的业务状态
用固定事件编号认出重复操作，把去重记录与业务修改一起提交，再为重放、乱序和冲突规定处理方式。
事件唯一 ID · 消费去重表 · 同一数据库事务
黑马点评演练：程序中断后，异步订单怎样恢复
分别模拟提交前中断、提交后未确认和永久失败，再核对订单、库存与消息记录能否正确恢复。
固定业务事件 ID · 状态转移 · 提交前崩溃
远程调用治理：超时、重试与熔断如何配合
先设整个请求的等待上限，再判断重试会不会重复写入，并用熔断和资源配额限制故障影响。
连接超时 · 读取超时 · 总截止时间
可观测性与一致性：一次跨服务请求如何留下证据
把指标、日志和追踪对应到一次跨服务请求，再用持久业务记录确认订单是否完成，避免只看某段调用成功。
trace 与 span · 上下文传播 · 采样
Java 死锁：找出谁在等谁，再统一拿锁顺序
从线程记录画出谁在等谁，分清普通等待、死锁和任务饥饿，再用统一拿锁顺序消除等待环。
互斥资源 · 持有并等待 · 循环等待
性能诊断与 OOM：先定位资源，再选择证据工具
先辨认 CPU、等待或哪类内存出了问题，再用线程记录、JFR 或内存分析追到具体资源和引用关系。
CPU 与等待 · 线程转储 · JFR
学习笔记 · 整理于 2026.09.26
难度与重要程度服务于学习排序。用练习结果验证掌握情况，再决定是否进入下一篇。